stanki.name Учёные нашли новый способ диагностировать Пневмонию!
Пневмония ежегодно убивает 50 000 человек. Если врач подозревает, что у пациента пневмония, он назначает рентген грудной клетки. Исследователи Стэнфорда разработали алгоритм, который, по их словам, может диагностировать пневмонию на рентгеновских лучах лучше, чем опытные радиологи.
Преимущество, которое имеет алгоритм, состоит в том, что он может учиться у сотен тысяч рентгеновских снимков грудной клетки, которые проявляют при помощи специальной проявочной машины Сolenta и их соответствующих диагнозов. Когда радиологи получат возможность учиться у сотен тысяч других радиологов и найти образцы изображений, ведущих к этим диагнозам?
Алгоритм, называемый CheXNet, так же может диагностировать 13 других заболеваний, включая эмфизему и пневмоторакс. Команда учёных построила алгоритм, используя общедоступный набор данных из Национального института здоровья, который содержал более 100 000 рентгенограмм грудной клетки с четырьмя возможными условиями. На данный момент диагнозы CheXNet совпадают с мнением большинства радиологов чаще, чем индивидуальное мнение какого-либо одного радиолога.
Канадская и итальянская команды разработали алгоритмы диагностики болезни Альцгеймера. Распределение бляшек в мозге, которые характеризуют болезнь, слишком тонкие для невооруженного глаза, но исследователи говорят, что их технология может обнаруживать разного рода аномалии.
Алгоритм CheXNet может быть особенно полезен в местах, где нет опытных радиологов, говорят учёные.
Хотя команда с оптимизмом смотрит на диагностические способности CheXNet, но они понимают, что их алгоритм ещё нужно протестировать на людях.
Хотя в разработке существует множество алгоритмов, но ни один из них до сих пор не прошел строгий процесс тестирования и утверждения, необходимый для использования на реальных пациентах.
Пол Чанг, профессор радиологии и заместитель председателя отдела радиологии Чикагского университета, скептически относится к CheXNet и аналогичным алгоритмам. Чанг говорит, что врачи уже используют алгоритмы, помогающие диагностировать множество болезней.
Чанг, говорит, что результаты CheXNet не были рассмотрены настоящими экспертами. Но он отмечает что CheXNet определённо имеет будущее.